?
مشکل پنهان
یک توزیع کننده به طور مکرر درخواست‌هایی برای انژکتور اشتباه برای همان تجهیزات دریافت می‌کند.
هر سفارش جدید به نظر می‌رسد اشتباه در انتخاب مشتری باشد.
در نهایت، تیم متوجه می‌شود که پایگاه داده برنامه داخلی خود حاوی اطلاعات نادرست است.
یک رکورد بد می‌تواند سفارشات بد زیادی ایجاد کند
اگر داده‌های برنامه نادرست در سراسر قیمت‌ها، صفحات گسترده و صفحات محصول کپی شوند، همان خطا می‌تواند چندین مشتری را تحت تأثیر قرار دهد.
اصلاح فقط سفارشات فردی منبع را حذف نمی‌کند.
ایجاد یک فرآیند اصلاح
هنگامی که خطای برنامه تأیید شد، سازمان باید شناسایی کند:
- داده‌های نادرست از کجا سرچشمه گرفته‌اند؛
- کدام رکوردها آن را کپی کرده‌اند؛
- کدام محصولات تحت تأثیر قرار گرفته‌اند؛
- آیا مشتریان قبلی نیاز به بازبینی دارند.
تفکیک داده‌های تأیید شده و تأیید نشده
پایگاه‌های داده داخلی باید بین اطلاعات تأیید شده از منابع فنی قابل اعتماد و اطلاعات جمع‌آوری شده از لیست‌های تأیید نشده تمایلی داشته باشند.
این امر خطر تبدیل شدن داده‌های ضعیف به دانش دائمی محصول را کاهش می‌دهد.
حفظ تاریخچه بازبینی
یک رکورد اصلاح به کارکنان کمک می‌کند تا دلیل تغییر یک رابطه مرجع را درک کنند.
حذف اطلاعات قدیمی بدون توضیح می‌تواند باعث شود که بعداً دوباره اضافه شود.
نتیجه فنی
کیفیت داده‌های محصول مستقیماً بر دقت منبع‌یابی انژکتور تأثیر می‌گذارد.
اصلاح پایگاه داده برنامه زیربنایی مؤثرتر از حل مکرر همان خطای سفارش یک تراکنش در یک زمان است.
